miércoles, 13 de abril de 2016

UNIDAD II "MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y MEDIDAS DE DISPERSIÓN"

SUMATORIA
Está determinada por la letra sigma del alfabeto griego que indica la suma de todos los elementos o datos.
Se determina con la siguiente formula:
Σmi          Xi               
En donde:
Xi = Representación general de conjunto de datos
I= Inicio de conjunto de datos
m= Total de datos, el final de conjunto de datos
Ejemplo:
X1 =6, X2 =7, X3 =2, X4 =1, X5 =5, X6 =9, X7 =3
ΣM= 6I=2      Xi = X2 + X3 + X4 + X5 +X6
                                      = 7+2+1+5+9
                                      =24
ΣM= 6  I=2      Xi = (X3 + 3) ( X4 +3) ( X5 +3) (X6+3)
#
fI
Mi
Fi ° Mi
10-20
10
15
150
20-30
20
25
500
30-40
15
35
525
40-50
22
45
990
50-60
3
55
165

70

2330
                                        = (2+3) (1+3) (5+3) (9+3)
                                        = 5+4+8+12
                                        =29








 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Detenerminan como están distribuidos los datos, a partir de una tendencia central es decir que tan alejados o cercanos se encuentran de un punto medio.
Las medidas de tendencia central que se utilizan principalmente son la medida aritmética, la mediana y la moda.
Para su estudio se van a dividir en datos agrupados y no agrupados.
·         MEDIA ARITMETICA
También conocida como media o promedio. Determina el punto medio de una distribución de datos, se simboliza con
·         MEDIA PARA DATOS NO AGRUPADOS
Esta se utiliza cuando todavía no se tiene clasificación u orden en los datos, estos son datos adquiridos de una fuente de información.
La fórmula de la media es:


 
Ejemplo:
Luis en el anterior parcial tuvo las siguientes calificaciones:
QUIMICA: 7.2
FISICA: 8.6

HISTORIA: 9.0                       
GEOMETRIA: 7.0                                     
INGLES: 6.3                                              
CALCULO: 7.8
En un centro comercial se venden pantalones de mezclilla con los siguientes precios, $100, $150, $400, $ 900, $700, $120, $450, $800.

En un evento de carreras de autos de 600m las velocidades de los autos fueron: 120, 80, 95, 70, 110, 145, 60, 68, 76, 88
 MEDIA ARITMETICA PARA DATOS AGRUPADOS
Se utiliza en tablas de frecuencia la formula está determinada por media es igual a sumatoria.



 
Ejemplo:
Determina la media aritmética con los siguientes datos.
DM= 350
TI= 40
Var.= 2
Fi= 2, 8, 5, 1, 4, 10


dm= 120
TI= 80
Var.= 4
Fi= 20, 40, 10, 7, 2, 5, 10, 1
dm= 5
TI= 29
Var.= 3
Fi= 30, 17, 10, 5, 3, 2, 1, 4, 0,1
DM=  200

dm= 52
Var.= 2
TI= 52
DM= 440
Fi= 2,4,6,8,1,3,5,7,9,10,0,1



MEDIA PONDERADA
Se aplica cuando el conjunto de datos se divide en varios subconjuntos, de los cuales uno tiene una medida diferente, también se utiliza, cuando se asignan varios pesos o ponderaciones a ciertos elementos, su valor se obtiene, con cualquiera de las extensiones.



¿Cuál es el promedio de edad de los habitantes de esa región?




Lupita obtuvo las siguientes calificaciones en la materia de Historia de México la maestra planteo la siguiente evaluación.
INVESTIGACIÓN DE CAMPO: 30%
ACTIVIDADES:                           20%                                  Si lupita obtuvo 8, 10, 6, 9 respectivamente.
EXAMEN:                                   30%                                   Cual es el promedio final?
PRESENTACIÓN:                       10%
Determina la media moderada de los siguientes datos:
En una zona habitacional de 1200 casas las rentas, dependen de la zona y del tipo de casa, 380 tienen su renta en $1400 pesos mensuales, 500 casas tienen su renta en $4800 y el resto en $5600.
Cuál  es el costo promedio por cada renta?



Para poder tener una certificación de calidad en la empresa Patito S.A. de C.V.
Se debe de obtener un mínimo de promedio de 8.3
En producción se obtiene un 9.5, en almacén un 7.8, en administración un 8.0, en ventas un 7.0, y los porcentajes para la calificación son: 20%, 25%, 35% y 20%
¿Cuál es la calificación en calidad para la empresa?



REPRESENTACIÓN GRÁFICA (Gráfica de barras)

REPRESENTACIÓN GRÁFICA
Se puede representar mediante alguna gráfica, que muestre el comportamiento de los datos de tal manera que se puedan obtener conclusiones directamente. Existen varias formas de representar  la distribución de frecuencias:
1.- Grafica de barras
2.- histograma de frecuencia
3.- polígono de frecuencia
4.- Grafica de líneas
5.- Curvas
6.- Cartograma
7.- Pictograma
8.- Circulo grama
9.- Localización grafica
10.- Tabla de valores

·         GRAFICA DE BARRAS: Consiste en una serie de rectángulos cuyas bases se encuentran en el eje horizontal y determinan el tamaño de cada intervalo y su altura marcada en el eje vertical es proporcionar a la frecuencia de cada intervalo. Ejemplo:

DATOS
dm= 114                                                   Rango=DM-dm
Var=2                                                        Rango=220-114
 T.I=12                                                       Rango=106    
N°.
I.C
Fi
1
114-124
6
2
126-136
8
3
138-148
7
4
150-160
10
5
162-172
5
6
174-184
4
7
186-196
3
8
198-208
2
9
210-220
1


·         HISTOGRAMA DE FRECUENCIA: Es parecida a la gráfica de barras la diferencia consiste en que en el histograma se utilizan los intervalos reales de clase y el número de la frecuencia aparece en la parte superior de los rectángulos. Se construye mediante una serie de rectángulos cuyas bases correspondes al intervalo real de clase y las alturas a las frecuencias de cada intervalo.

N°.
I.R.C
Fi
1
113-125
6
2
125-137
8
3
137-149
7
4
149-161
10
5
161-173
5
6
173-185
4



·         POLIGONO DE FRECUENCIA: Es una gráfica de líneas que se traza sobre el histograma de frecuencias, representa la distribución de un conjunto de datos construida sobre sus marcas de clases e obtiene el siguiente procedimiento:
     1.- se traza el histograma de frecuencias
     2.- se agrega un intervalo antes y uno después del conjunto de datos con el mismo tamaño y frecuencia 0
     3.- se localiza en el eje horizontal las marcas de cada intervalo y se proyectan estas a la parte superior de los       rectángulos
     4.-se trazan segmentos de recta para unir estos puntos, obteniéndose el polígono de frecuencias.

N°.
I.C
I.R.C
Fi
Mi


101-113
0
107
1
114-124
113-125
6
119
2
126-136
125-137
8
131
3
138-148
137-149
7
|43
4
150-160
149-161
10
155
5
162-172
161-173
5
167
6
174-184
173-185
4
179


185-197
0
191



OJIVA
Se obtiene localizando en el eje vertical la frecuencia acumulada o la frecuencia relativa acumulada.
OJIVA “O MAS”
Es una gráfica en la que se tienen las frecuencias acumuladas de todos los valores mayores o iguales que el real inferior de cada intervalo. A esta Ojiva se le agrega una fila al final de la tabla con frecuencia igual a cero. Ejemplo:
#
I.R.C
Fi
1
50-60
10
2
60-70
3
3
70-80
5
4
80-90
7
5
90-100
15
6
100-110
2
7
110-120
8
8
120-130
0


50

INTERVALO
Fi
50 o más
50
60 o más
40
70 o más
37
80 o más
32
90 o más
25
100 o más
10
110 o más
8
120 o más
0





OJIVA “MENOS QUE”
Se obtiene localizando en el eje vertical las frecuencias acumuladas o frecuencias relativas acumuladas y en el eje vertical superior ante poniendo la palabra “menor que”.
Se agrega una fila antes de comenzar la tabla con frecuencia igual a cero, ejemplo:
I.R.C
Fi
10-20
0
20-30
2
30-40
8
40-50
10
50-60
5
60-70
15
70-80
20

N= 60

INTERVALO
Fi
Menor que 20
0
Menor que 30
2
Menor que 40
10
Menor que 50
20
Menor que 60
25
Menor que 70
40
Menor que 80
60




CIRCULOGRAMA
Gráfica circular: Consiste en un círculo que se utiliza para representar datos que por lo general son cualitativos. A  cada clase o categoría se le asigna una parte de círculo, (sector circular), que corresponde al porcentaje que representa del total de datos.
La fórmula para representar el sector circular es:


COLORES
Fi
Rojo
10
45
  Verde
20
90
Azul
15
67.5
Negro
22
99
Morado
3
13.5
Rosa
2
9
Amarillo
8
36

N= 80
360